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Python

Python 소개 및 개발 환경

Python의 특징, 인터프리터/컴파일러 개념, IDE 종류, 가상환경 설정까지 정리

Dohyeon Kim
Dohyeon Kim 2026년 7월 6일 · 3분 읽기
Python AutoEverSW

1) 데이터 처리 개요

  • 데이터 과학(Data Science) → 데이터를 수집, 정제, 저장, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 학문
  • 빅데이터(Big Data) → 기존 시스템으로 처리하기 어려운 매우 크거나 빠르게 생성되는 데이터
  • 데이터 분석(Data Analysis) → 알고리즘과 수학적 기법으로 패턴 발견, 문제 해결, 인사이트 도출

데이터 활용 과정

데이터 수집 → 정제(Cleansing) → 저장 → 분석 → 정보(Insight) 도출

컴퓨터를 이용한 데이터 분석의 장점

  • 대용량 데이터 처리 가능
  • 반복 작업 자동화
  • 사람의 편향 감소
  • 분석 속도 향상

2) 프로그래밍 기초

프로그래밍 언어

  • 사람의 생각을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 표현하는 언어

컴파일러 vs 인터프리터

  컴파일러 인터프리터
방식 소스코드 전체를 기계어로 변환 후 실행 한 줄씩 해석하며 즉시 실행
실행 속도 빠름 상대적으로 느림
개발 속도 컴파일 과정 필요 빠름, 디버깅 쉬움
대표 언어 C, C++ Python

3) Python 개요

Python이란?

  • 1991년 Guido van Rossum이 개발
  • 인터프리터 언어 → 한 줄씩 해석 실행
  • 객체지향 언어 → 모든 것이 객체
  • 동적 타이핑 언어 → 자료형을 자동 결정
  • 들여쓰기로 블록 표현
  • 플랫폼 독립적 (Windows, Linux, macOS, Unix)
  • 풍부한 라이브러리 생태계

Python의 장점

  • 배우기 쉽고 문법이 간결하며 가독성이 높음
  • 데이터 분석, AI/ML 분야의 표준 언어
  • 웹 개발, 자동화, 크롤링, 서버 개발 등 다양한 분야에 활용

Python 구현체

구현체 특징
CPython 가장 일반적인 구현체
PyPy 실행 속도 향상
Jython JVM 기반
IronPython .NET 기반
Stackless Python C Stack 사용 최소화

4) 개발 환경

IDE(통합 개발 환경)

  • 코드 작성, 실행, 디버깅, 프로젝트 관리를 하나의 프로그램에서 제공
  • 대표 기능: 자동완성, 문법 검사, 디버깅
도구 특징
PyCharm Python 전용 IDE, IntelliJ 기반, 강력한 코드 분석
VS Code 범용 IDE, 가볍고 확장성 뛰어남, Python Extension 필요
Jupyter Notebook 브라우저 기반, 코드+문서 함께 작성, 데이터 분석에 적합
Spyder 과학 계산용, 변수 확인 가능
Google Colab 설치 불필요, 클라우드 실행, GPU 지원
IDLE Python 기본 IDE

Python 설치

  • 공식 사이트: https://www.python.org/downloads/
  • Windows: 설치 시 Add Python to PATH 반드시 체크
  • Linux: sudo apt-get install python3-tk (Ubuntu)

확인

python --version
python3 --version

Anaconda

  • Python + Jupyter Notebook + Spyder + 과학 계산 라이브러리를 한 번에 포함한 배포판

5) 가상환경(Virtual Environment)

필요한 이유

  • 프로젝트마다 Python 버전과 라이브러리 버전이 다를 수 있음
  • 가상환경은 프로젝트별 독립 환경을 제공

생성 및 관리

# 생성
python -m venv myenv

# 활성화 (Mac/Linux)
source myenv/bin/activate

# 활성화 (Windows)
myenv\Scripts\activate

# 비활성화
deactivate

PyCharm에서 설정

File → Settings → Python Interpreter → 프로젝트별 Interpreter 선택

6) Python 기본 문법 요약

핵심 규칙

  • 라인 단위로 번역 실행 → 라인 종료 기호(;) 불필요
  • 하나의 라인에 여러 명령어는 ;로 구분
  • 들여쓰기(4칸 권장) 로 블록 생성
  • 하위 레벨 생성 시 상위 레벨 끝에 : 추가

구성 요소

요소 설명
Literal 개발자가 직접 입력한 데이터
Variable 데이터를 메모리에 저장한 이름
Function 실행 코드를 모아 이름을 붙인 것
Class & Instance 데이터+함수의 모임 (템플릿/객체)
Module 하나의 파일, 독립 실행 가능한 코드 모임
Package 관련 Module의 집합, 배포 단위
Comment 코드 설명, 번역되지 않음

주석

  • 한 줄: # 내용
  • 여러 줄: """ 내용 """ 또는 ''' 내용 ''' (문자열 리터럴 활용)
  • #!: 주석이 아닌 shebang(실행 프로그램 지정)

도움말

  • print(dir(데이터)) → 사용 가능한 속성과 함수 목록 출력
  • help(이름) → 함수의 도움말 출력

예약어(Reserved Words)

  • Python이 기능을 정해둔 명령어로, 변수명 등 다른 용도로 사용 불가
  • 확인: import keyword → print(keyword.kwlist)
  • 하지만 Python이 제공하는 클래스들은 예약어가 아님

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